Отзывы

"Ждал сухой академический язык, получил спокойный текст без перегруза терминами. Где термин нужен - тут же расшифровка. Удобно."

"Заходил без базы, боялся что не пойму. По факту - разложено спокойно, без зауми. Первые главы читаются за вечер."

"Для новичка - нормальная точка входа. Никто ничего не обещает, просто показывают как устроено. По мне так честнее чем большинство подобных материалов."

"Тексты не растянуты, читаются последовательно. Как обзорное чтение перед тем, как лезть куда-то глубже - подходит хорошо."

"Подача размеренная, без рекламных интонаций. Мне зашло, я не люблю когда мотивируют вместо того чтобы объяснять."

"Раздел про этику - неожиданно. Обычно об этом молчат или упоминают вскользь. Тут разобрано, почему это не абстракция, а рабочий вопрос."

"Плюс, что материалы не завязаны на конкретный софт. Логика остаётся, чем бы ты потом ни пользовался - Excel, Python, что угодно."

"Раздел про визуализацию неожиданно оказался самым полезным. Показано, как один и тот же датасет разными графиками рассказывает разные истории. Иногда почти противоположные."

"В итоге сложилась общая картина: откуда данные, что с ними делают, где легко ошибиться. Дальше уже понятно, куда копать самому."